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新手开发者对于瀑布流的设置往往不很熟练，在接入穿山甲平台后，GroMore为我们输出瀑布流调优提供了一些建议，在这里分享出来，以供参考。 瀑布流层数建议：对应用变现收益贡献大的广告网络设置较多层数、而贡献一般的广告网络设置较少层数，且瀑布流中不同广告网络交叉排序设置。具体建议为： 瀑布流设置可分为【全期望cpm设价代码位】和【穿山甲bidding+其他广告网络期望cpm设价代码位混合】两种形式。 2. 初次设置时，各广告网络设置层数权重，建议与该广告网络收益贡献占比保持一致。比如，历史数据看，广告收益中广告网络A、B、C占比分别为60%、30%和10%，则在瀑布流设置10个代码位时，广告网络A、B、C分别设置6、3、1个即可。 3. 推荐【穿山甲bidding竞价+其他广告网络期望cpm设价代码位混合】形式，各行业头部媒体使用反馈看，该形式可显著降低流量填充耗时80%+、提升整体arpdau15%+。 4. 需要注意的是，因考虑各代码位展示量级，量级太小不利于瀑布流各代码位数据稳定性，瀑布流中同一广告网络层与层设价间隔不是越小越好，建议间隔不小于3-5元，同时应结合自身业务现状做调优设置。 5. 每个瀑布流均需设置无底价兜底代码位，从而规避流量浪费，提升流量填充率。 以上则是作为新手开发者在接入GroMore产品后，穿山甲对我们提出的瀑布流层数调优建议。精细化调优助力每一位开发者实现变现价值，穿山甲是值得信赖的第三方平台选择。
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